網(wǎng)絡(luò)天才手機版讓玩家能夠在更多的解謎關(guān)卡中進行挑戰(zhàn)，使用的是中文語言，考驗玩家的知識積累量，也會面臨更多的選擇，需要發(fā)揮自己的聰明才智，快速找到正確的闖關(guān)方法。擁有非常搞笑的角色形象，所有的關(guān)卡內(nèi)容都是精心設(shè)計的，玩家在游戲中需要正確回答阿拉丁燈神的問題。擁有更多的解謎模式，可以選擇自己想要挑戰(zhàn)的模式，獲得更加精彩的挑戰(zhàn)樂趣。

網(wǎng)絡(luò)天才游戲玩法

1、下載好游戲后，直接選擇【挑戰(zhàn)我】。

2、選擇要挑戰(zhàn)的難度，如果是新手玩家可以先從簡單模式開始。

3、自己先想好一款對象，根據(jù)自己選擇的人物來回答問題，一定要選擇自己心中正確的答案。

4、最后游戲就會猜出你心中所想的人物是誰。

網(wǎng)絡(luò)天才新手攻略

1、最初級的實現(xiàn)方法：關(guān)鍵詞匹配

建一個關(guān)鍵詞詞庫，對用戶輸入的語句進行關(guān)鍵詞匹配，然后調(diào)用對應(yīng)的知識庫。

此種方式入門門檻很低，基本上是個程序員都能實現(xiàn)，例如現(xiàn)在微信公眾平臺的智能回復(fù)、諸多網(wǎng)站的敏感詞過濾就是此類。

但此種方式存在諸多問題，例如：

a、由于是關(guān)鍵詞匹配，如果用戶輸入的語句中出現(xiàn)多個關(guān)鍵詞，此時由于涉及關(guān)鍵詞權(quán)重（與知識庫的關(guān)鍵詞對比）等等問題，此時關(guān)鍵詞匹配的方法就不擅長了

b、不存在對用戶輸入語句語義的理解，導(dǎo)致會出現(xiàn)答非所問的現(xiàn)象。當(dāng)然在產(chǎn)品上對回答不上的問題就采用賣萌的方式來規(guī)避掉。

c、基本上無自學(xué)習(xí)能力，規(guī)則只能完全由人工維護，且規(guī)則基本是固定死的。

d、性能、擴展性較差。還是上面的一句話中包含多個關(guān)鍵詞的例子，采用普通程序語言來做關(guān)鍵詞匹配，性能奇差。即便采用一些文本處理的算法來做（例如Double-array trie tree），也很難滿足大規(guī)模場景需求。

2、稍微高級點的實現(xiàn)方法：基于搜索引擎、文本挖掘、自然語言處理（NLP）等技術(shù)來實現(xiàn)

相對于1的關(guān)鍵詞匹配，此種實現(xiàn)方法要解決的核心的問題可以大致理解為：根據(jù)一段短文本（例如用戶問的一句話）的語義，推測出用戶最可能的意圖，然后從海量知識庫內(nèi)容中找出相似度*的結(jié)果。

具體技術(shù)實現(xiàn)就不細說了。舉一個很粗糙的例子來簡單說一下此種實現(xiàn)方法處理的思路（不嚴謹，只是為了說明思路）。

假如用戶問：北京后天的溫度是多少度？

如果采用純搜索引擎的思路（基于文本挖掘、NLP的思路不盡相同，但可參考此思路），此時實際流程上分成幾步處理：

1、對輸入語句分詞，得到北京、后天、溫度3個關(guān)鍵詞。分詞時候利用了預(yù)先建好的行業(yè)詞庫，“北京”符合預(yù)先建好的城市庫、“后天”符合日期庫、“溫度”符合氣象庫

2、將上述分詞結(jié)果與規(guī)則庫按照一定算法做匹配，得出匹配度*的規(guī)則。假定在規(guī)則庫中有一條天氣的規(guī)則：城市庫+日期庫+氣象庫，從而大致可以推測用戶可能想問某個地方某天的天氣。

3、對語義做具體解析，知道城市是北京，日期是后天，要獲取的知識是天氣預(yù)報

4、調(diào)用第三方的天氣接口，例如* 天氣網(wǎng)-專業(yè)天氣預(yù)報、氣象服務(wù)門戶的數(shù)據(jù)

網(wǎng)絡(luò)天才手機版游戲優(yōu)勢：

1.玩家在游戲中會面臨更多的選擇，如果選擇錯誤也會導(dǎo)致游戲失敗，需要仔細的進行考慮。

2.操作起來非常的簡單，只需要點擊相應(yīng)的答案，就能夠完美的進行任務(wù)。

3.關(guān)卡挑戰(zhàn)時會有時間的限制，必須在規(guī)定的時間內(nèi)完成。

網(wǎng)絡(luò)天才手機版游戲亮點：

1.可以查看挑戰(zhàn)排行榜，了解自己的排名情況，不斷挑戰(zhàn)更好的名次。

2.不同的選擇會有不同的命運結(jié)局，也能夠體驗多結(jié)局的樂趣。

3.每一個關(guān)卡都可以重復(fù)進行挑戰(zhàn)，帶來更加精彩的挑戰(zhàn)感受，不斷增強玩家的挑戰(zhàn)欲望。

網(wǎng)絡(luò)天才手機版游戲測評：

游戲中也有一些成就稱號，完成的任務(wù)越多獲得的稱號就會越高。